El despliegue inicial en el sur de California demostrará cómo la inteligencia en tiempo real y sobre el terreno puede fortalecer la resiliencia climática y la respuesta ante emergencias.

San Diego Gas & Electric (SDG&E), Qualcomm Technologies, Inc. y la Institución Scripps de Oceanografía de la Universidad de California en San Diego anunciaron hoy Edge Alert Sentinel (EAS), una nueva colaboración que llevará la inteligencia artificial (IA) directamente a la primera línea de respuesta ante incendios forestales y fenómenos meteorológicos extremos. Diseñada para detectar y analizar condiciones que cambian rápidamente en tiempo real, la iniciativa representa un nuevo enfoque para la inteligencia ambiental: procesar datos críticos en el punto de riesgo para ayudar a las empresas de servicios públicos y a los equipos de respuesta a emergencias a actuar con mayor rapidez cuando más importa. 

Si bien el despliegue inicial se realiza en San Diego, la colaboración tiene como objetivo demostrar cómo la IA basada en el procesamiento en el borde de la red puede contribuir a la fiabilidad de la red eléctrica, la preparación para emergencias y la resiliencia climática. 

El sur de California se enfrenta a algunas de las condiciones de incendios forestales y fenómenos meteorológicos extremos más complejas del país, con vientos de Santa Ana, sequía y un terreno muy variado que generan riesgos que cambian rápidamente y a menudo son impredecibles. En estos entornos, las condiciones pueden cambiar en cuestión de minutos, y no hay margen de demora. El Sistema de Alerta de Emergencia (EAS) integrará sensores ambientales, computación de IA en el borde y ciencia atmosférica para generar información casi instantánea sobre el estado de los incendios, en lugar de minutos después en centros de datos remotos. El primer sistema se está instalando en el Monte Palomar, donde comenzará a analizar datos de viento, clima y medio ambiente para proporcionar una visión más temprana de las condiciones que influyen en el comportamiento de los incendios forestales y los impactos de los fenómenos meteorológicos extremos. 

“Durante casi dos décadas, nuestra región ha evitado un incendio forestal catastrófico provocado por fallos eléctricos porque optamos por actuar con anticipación y siempre miramos hacia el futuro”, declaró Scott Crider, presidente de SDG&E. “Edge Alert Sentinel refleja esa misma mentalidad. Al colaborar con Qualcomm Technologies y la Universidad de California en San Diego, estamos combinando tecnología y ciencia de vanguardia para que la información se concentre donde reside el riesgo —en primera línea— y, gracias a ello, las comunidades estén más seguras”. 

EAS refleja un esfuerzo compartido para anticipar hoy los riesgos climáticos del mañana, alineando las operaciones de las empresas de servicios públicos, la tecnología innovadora y la ciencia climática en un enfoque coordinado diseñado para respaldar decisiones más rápidas y mejor informadas cuando cada segundo cuenta. 

Paralelamente, Qualcomm Technologies y SDG&E están trabajando para aplicar la IA integrada directamente en los dispositivos de campo y la conectividad en tiempo real para respaldar las inspecciones automatizadas de infraestructuras críticas de servicios públicos a través de operaciones aéreas autónomas, extendiendo el mismo enfoque de inteligencia en el borde a los activos físicos de la red. 

Inteligencia en la frontera: donde se desarrollan las condiciones. 

Los sistemas de monitoreo tradicionales suelen depender en gran medida del procesamiento remoto en la nube, lo que puede generar demoras, especialmente durante condiciones climáticas adversas o emergencias. EAS procesará los datos en el punto de recolección, lo que permitirá un análisis rápido incluso cuando la conectividad sea deficiente. 

“Mediante esta colaboración, pretendemos llevar información en tiempo real directamente a la primera línea de respuesta ante incendios forestales”, declaró Nakul Duggal, vicepresidente ejecutivo y director general del grupo de IoT para el sector automotriz, industrial e integrado, y robótica de Qualcomm Technologies, Inc. “Al combinar la IA in situ con sensores y conectividad avanzados, contribuimos a ofrecer información más rápida y fiable en situaciones cambiantes, para que los equipos de respuesta puedan evaluar el riesgo y actuar con mayor rapidez y confianza”. 

Este procesamiento in situ permite un análisis casi instantáneo, lo que reduce las demoras que pueden costar un tiempo crítico durante la respuesta a incendios forestales y ayuda a los equipos de respuesta de las empresas de servicios públicos a pasar más rápidamente de la observación a la acción en condiciones que cambian rápidamente. 

La base de la implementación es una plataforma de puerta de enlace de IA perimetral robusta, impulsada por el procesador Qualcomm Dragonwing™ IQ9, un procesador de aplicaciones multinúcleo de alto rendimiento con una unidad de procesamiento neuronal capaz de realizar hasta 100 billones de operaciones por segundo. Mediante la plataforma MLOps de Edge Impulse, una empresa de Qualcomm, los modelos integrados en el dispositivo ayudan a predecir condiciones que podrían afectar la infraestructura de la red eléctrica en áreas residenciales, lo que permite a los operadores de servicios públicos tomar decisiones más proactivas. Los datos de monitoreo y las alertas predictivas se pueden transmitir directamente al centro de control de SDG&E a través de su red celular privada. 

Estos análisis localizados y datos de telemetría ayudarán a identificar los riesgos emergentes con mayor antelación, lo que reforzará la toma de decisiones operativas, la seguridad y la resiliencia general de la red eléctrica. 

La industria y el mundo académico se unen para ofrecer información práctica. 

EAS aúna fortalezas complementarias de la industria y el mundo académico: 

• Qualcomm Technologies proporcionará capacidades avanzadas de procesamiento de IA en el dispositivo y una arquitectura de computación perimetral de baja latencia para respaldar los esfuerzos de SDG&E en materia de inteligencia ambiental, inspección autónoma y resiliencia de la red en el extremo de la red. 
• SDG&E aportará conocimientos operativos, infraestructura de red y redes de datos meteorológicos.
• La Institución Scripps de Oceanografía proporcionará datos de observación de larga data y experiencia científica para mejorar la modelización y el análisis en tiempo real. 

En conjunto, los colaboradores están creando un ciclo continuo de datos en tiempo real, análisis de IA in situ e información práctica diseñada para traducir las condiciones que cambian rápidamente en acciones oportunas que mejoren la seguridad, la fiabilidad y la resiliencia de la red eléctrica. 

Por qué esto es importante para la región. 

Al proporcionar información directamente en el punto de riesgo, el EAS está diseñado para reducir la latencia, mejorar la preparación y fortalecer la coordinación entre las empresas de servicios públicos y los equipos de respuesta a emergencias, lo que ayuda a proteger vidas, comunidades y ecosistemas críticos en regiones que enfrentan riesgos meteorológicos cada vez más complejos.

Si bien se desarrolló en el sur de California, este enfoque está diseñado para extenderse a otras regiones que enfrentan fenómenos climáticos cada vez más frecuentes y severos, desde incendios forestales hasta tormentas extremas, donde la información en tiempo real y específica de la ubicación puede mejorar la forma en que se toman las decisiones bajo presión. 

“Desde principios de siglo, Scripps ha estado realizando observaciones en tiempo real de las condiciones atmosféricas en todo el condado de San Diego, creando un conjunto de datos excepcionalmente rico que mejora nuestra comprensión del riesgo de incendios forestales y fenómenos meteorológicos extremos en el sur de California”, afirmó Frank Vernon, director de la Red de Investigación y Educación Inalámbrica de Alto Rendimiento del Instituto Scripps de Oceanografía de la Universidad de California. “Con esta nueva capacidad de IA in situ, vamos más allá de la observación para predecir el impacto en tiempo real, en el momento y lugar exactos donde surge el peligro. Esto es posible cuando la industria combina la escala operativa, la experiencia de implementación en el mundo real y las necesidades urgentes de la comunidad con el rigor científico y el historial de observaciones a largo plazo del ámbito académico”. 

Que Viene Próximamente? 

Durante la próxima temporada de cortes de energía por motivos de seguridad pública, las empresas evaluarán el rendimiento del despliegue inicial en Palomar Mountain, un sitio de gran altitud fundamental para el monitoreo de incendios forestales y fenómenos meteorológicos extremos en la región. Se planea extender la tecnología a otros sitios a partir del próximo año. Los resultados de la fase piloto servirán de base para la expansión, la mejora de las capacidades de modelado y el desarrollo de aplicaciones regionales más amplias, con un despliegue generalizado previsto para 2027. La colaboración también explorará oportunidades conjuntas de capacitación y coordinación para apoyar la preparación ante emergencias en el sur de California y otras regiones que enfrentan riesgos similares. 

Mensaje financiado por los accionistas de SDGE.